TRANSCRIBED DECK
商周 MEGA TALK · S2 EP.02
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> duration: 34:42 · segments: 1021
> theme: AI revolution starts from the boss
商周 MEGA TALK · S2 EP.02 · 完整重構簡報

AI 革命,
要從老闆開始。
老闆自己先痛苦,才知道從哪裡下手。

Speaker
簡立峰 · Google 前台灣董事總經理
Host
郭奕伶 · 商周執行長
Deck
17 Slides · 擎添工業整理
Opening · 核心命題

這一場 AI 的革命,
老闆自己的革命

不是員工的革命、不是 IT 的革命、不是顧問的革命。
是老闆的 ——
因為老闆的工作流程不能優化,就沒有能力去優化組織的工作流程。

— 簡立峰
01 · 殘酷真相

老闆知道 AI 比秘書強,
但他還是讓秘書寫

我昨天遇到一個董事長,他說現在致詞稿
只要丟 AI,給幾個關鍵字就寫得很好。

我問他那你現在致詞稿都自己寫的嗎?
他明明知道自己可以做,
但還是讓秘書做。

郭奕伶 · 你這個講得很殘忍

簡立峰的回應 ——

「我沒有批評誰。
我相信台灣大概一百個老闆裡面,
可能八成都不會願意這樣做。」

老闆旁邊一直有人 ——
他就永遠看不到 AI 可以幫他什麼。

02 · 三個分水嶺

AI 時代的
三個分水嶺數字。

80%
台灣 100 個老闆裡,約 8 成不願意自己用 AI、寧可讓秘書做。
— 簡立峰觀察
250
Goldman Sachs 報告:250 人以上的企業導入 AI 才會看到整體效果。
250 人以下 → 要從老闆自己開始。
300
OECD 預估:未來 2–3 年全世界會出現 200–300 萬家「一人 AI 獨角獸」—— 一個人就是一家公司。

「我一個朋友是 Amazon 的產品經理 Director,他打算 on leave 六個月 —— 六個月只跟他的 AI 們相處,要創一家公司。之後他展示給我看他的 AI 同事們,還跟我打招呼。這就是矽谷現在的場景。」

03 · 中小企業第一次洗牌

中小企業的營收,
全部都在老闆身上

如果我今天這 20 個員工
每一個人生產力都提高 30%,
營收也不會多一塊錢。

因為營收都放在老闆身上。

我可能是一個餐廳的老闆,沒空接電話,
就漏了一個客戶、接不到一張單。

老闆提高生產力 → 應該可以提高三倍以上。

中小企業邏輯

老闆自己做決定,效果才會好

員工決定不一定有效 —— 他繞一圈還是回到老闆這裡。

關鍵轉向

不是省成本,是業務能力提升

省成本的中小企業在 AI 時代,沒有得到最大利益。
老闆自己的業務能力提升 —— 才是最有效的。

04 · 增效 vs 降本

中小企業要增效
大企業才降本

中小企業 · SMB

增效 · Walk smarter

  • 老闆自己生產力先提高
  • 放在增加客源、獲客能力
  • LINE channel 代理人 · 老闆沒空時也能回
  • 老闆「不是漏了客戶」= 業績
  • 員工生產力提高三倍 ≠ 營收多一塊
VS
大企業 · Enterprise

降本是「下下策」

  • 找不出更好辦法,只好省成本
  • 三個 HR → AI 幫答問 → 裁 1 個
  • 省 10% 成本,獲利增加也還好
  • Productivity 要讓產品品質超越客戶才有價值
  • 只讓員工早點下班 → 不會多賺一塊錢

台灣服務業、知識型產業都是內需產業 —— 動能比較低,因為用 AI 也沒辦法多賺錢。除非有新的商模出現,才能把人家搶過來。跨國企業 20 萬人、做全球,提 5%總額就很大;500 人、50 人的公司,看不到那個效果。

05 · 轉型的兩個階段

數位轉型 →
AI 轉型

Phase 01 · DIGITAL

Walk faster

數位轉型 = 效率的提高。
把流程電子化,讓事情做得更快

Phase 02 · AI

Walk smarter

AI 轉型 = 讓組織變得更聰明
策略、決策都可以讓 AI 幫你產生。

微軟執行長 Satya 說 ——
他現在開的會反而減少了

因為微軟把所有內部資料水管都接好了
他要策略,按一按就有了。
大多數會議,不用開了。

— 簡立峰轉述 Satya Nadella
06 · 迷思破解

你以為要先有自己的資料
錯。

多數老闆的想法:我得先整理自己的資料,AI 才能開始 ——

簡立峰:

根本可以不用水桶跟水,
直接上網去買礦泉水就有了。

01 · 通用 > 特別

「特別問題」多半是通用問題

你去看醫生,每個人都覺得自己特別,但醫生每天看都長那樣。

02 · Gemini 3 / ChatGPT 等級

每個領域都是博士級

已經讀過地球上一億本著作 —— 大學每個系教授加在一起,便宜的價格就聘得到。

03 · Eric Schmidt

5 年內會有 AI Einstein / AI 牛頓

「小孩怎麼可以不用 AI?AI Einstein 就是你的家教。」

07 · 隱藏版國際老師傅

你的內隱知識,
AI 早就讀過了。

Case · 漢翔航空

50 年老機器、老師傅不見了 —— 怎麼修?

漢翔的案子:好多機器都 50 年以上,師傅已經不在了,大家不知道怎麼修。

他們把機器拆解拍照,丟給網路 AI ——
沒想到 AI 早就看過這些文件,直接告訴你怎麼修。

Insight · 通用型 AI 的祕密

機器手冊、機械、電機 ——AI 都讀過了

企業以為自己的內隱知識很有價值 ——
他不知道,那些內隱已經在雲端裡頭、已經被學習過了。

老師傅還是更厲害一點,
但原本以為「要水桶、要水」才能得到的知識 —— AI 就有。

大部分人認為的「特別問題」,都是通用問題。
不要低估今天的通用型 AI。

08 · 典範轉移

軟體吃世界 →
AI 吃軟體。

2011 · Marc Andreessen

Software is eating the world

網路通路革命:Google 吃了 Marketing、Uber 吃了 Taxi、Netflix 吃了 Hollywood。傳統通路被軟體取代。

2024+ · AI Turn

AI is eating Software

SaaS 是雲端 middleware —— Gemini/ChatGPT 有的服務慢慢變免費。所有軟體公司壓力都很大。

NEXT · 傳產彎道超車

老大老二會被第 10 名超越

傳產石化、鋼鐵、運輸業老大老二都可能突然被彎道超車。關鍵不是規模,是誰先把 AI 放進核心業務。

Case · 李長榮化工

AI 讀 paper,不是降本,是「軟實力 +10 倍」

「他用 AI 去讀了幾萬篇 paper,產出配方 ——
最近在半導體材料做得很好,很多 solution 是用 AI 找出來的。
研究人員還是要,但產出比以前有效多了。」

10× Soft Power Increase · Per 簡立峰
09 · 員工在抵抗

你要員工革自己的命 ——
誰會投入?

Shadow AI · 影子 AI 現象

員工的 AI ≫ 公司的 AI

員工在辦公室用自己的手機、自己的帳號處理工作。

員工生產力提高了,但公司沒感受到。
而且公司還有資安風險

「客服部門本來就辛苦 —— 你要客服人員教 AI,教完不是走人嗎?」
員工無形在抵抗。

接水管 vs 寫 Prompt

沒軟體了。軟體就是 Gemini/ChatGPT。

你只要接水管、寫 prompt

Prompt 誰寫?
業務自己寫、HR 自己寫、Finance 自己寫 ——
要有 domain know-how 的人自己寫才有用。

  • 系統整合廠商幫不了你
  • 這次不能外包
  • 內部人有 domain know-how 自己接
10 · 組織再造的極致主張

組織改造最好的方法 ——
開一家新公司。

開一家公司 —— 給 AI、給少數員工、帶 AI 走。
母體餵它資料、餵它業務、把它養大。
然後把母體殺掉。

「我在數位轉型是這樣建議。
我在 AI 轉型,相同的建議。」

Case · Google → DeepMind

Google 把 Google Brain 殺掉,讓 DeepMind 活下來

Google Brain 當時 3000 人 —— 在 AI 時代反應不過來,兩強不能合作

DeepMind 原本是英國公司、300 人。外人比較沒有包袱。
Google 把 Brain 殺掉 —— 革命成功。

Case · Meta → Scale AI

找 20 幾歲的老闆來管老人

Meta 找 Scale AI 的老闆(幾十、二十幾歲)來管所有的老人。一定要這樣嗎?不一定。但只有這樣做才有機會 —— 自己改已經沒辦法。

11 · IT / CIO 的再造

IT 不再接水管。
IT 變成同事的老師

Before · 傳統 IT

接水管 · 採購外包

  • 開 spec,請系統整合商做
  • 採購、導入 ERP/CRM
  • 負責公司的資訊系統
  • 董事長要的做不到 → 委屈
  • 雲端 AI 一接就好 · 同事直接問 AI
After · AI 時代 IT

Architect · 同事的老師

  • 引導 domain expert 跟 AI 接起來
  • 教 HR vibe coding、Finance 動嘴寫程式
  • 不是 AI 的老師,是同事的老師
  • 10 人 IT → 2 人 Architect、2–3 人支援、其餘重分配
  • 從工程任務 → 社會/經濟/管理決策

Bill Gates、Eric Schmidt:「什麼叫 computer science?用電腦當工具的人。」沒有限制他只能解工程問題。資工資管的訓練會整體改變 —— 去解決更複雜的社會、政治、經濟決策。

12 · 台灣在 AI 時代的優勢

AI 時代全世界,
只有美、中、台

為什麼?

AI 要從製造業開始 ——
尤其機器人產業,一切都要從硬體開始,才會有軟體。
機器人硬體沒做出來,軟體擺哪裡?

AI 製造業、機器人硬體,
都在台灣。

美國沒有製造業 ——
所以自由國家只能選台灣合作
(美國不能用中國,自由國家都只用非中國的)

01 · USA

軟體 + 資本

AI 模型與市場,但沒有製造業

02 · CHINA

製造 + 市場

有,但美國與自由國家不能用

03 · TAIWAN

製造業 + 懂中文 + 自由

AI 製造、機器人硬體的唯一自由選項。對中國資訊也清楚。

13 · 黃金十年 · 2025 → 2034

台灣的
黃金十年,從 2025 開始。

OECD 的社會學統計 —— 65 歲人口 > 20% 時,國家來到歷史最好的時候,也是衰敗的開始。
年輕人減少、但還沒消失;老人還在。夕陽餘輝,約 10 年。

JP · Japan · 30 years ago
1995
健康照護產業

近代史上最安逸的 10 年。Sony 等日本品牌巔峰、健康照護產業爆發。

DE · Germany · 30 years ago
1995
綠電 · 綠能產業

同樣的 10 年 —— 德國產生出全球綠電、綠能主導產業。

TW · Taiwan · now
2025
機器人產業

還有 9 年可以決定往上還往下。
健保相對好 —— 十年可能更長。

少子不是問題,少國才是問題。」—— 要把周邊的人變成台灣的人才,黃金十年才能永續。

14 · 把台灣變大

台灣一日生活圈
就是台灣。

「我們一日生活圈都應該當台灣。」——
台灣其實是有外擴概念的 ——
每年 2000 萬人 出境,日本就 600 萬

大企業已經在建構:

  • 泰達電 · 曾佔泰國股市 50%
  • 統一 · 菲律賓 7-11 最大零售業
  • 台積電 · 九州 · 九州 / 新竹 / 高雄一日生活圈

越南 + 菲律賓 = 兩億人口紅利
就在你旁邊。

VN · Vietnam

學中文最容易

1 億人口紅利。
越南年輕人視台灣為「下一階段越南」的發展模式。

PH · Philippines

英文比重最高

1 億人口紅利。
要用英語出海,菲律賓在那裡。

「把他當人才,不是工人 —— 不然就浪費掉台灣未來的價值。」

結語 · Takeaway

個人、公司、國家 ——
前途一片光明。

第一

革自己
老闆的命。

Google 老大老二都革了,你不革還能活嗎?老闆自己先痛苦,才知道從哪裡下手。

第二

下不了手,
用外人來革。

Google 買 DeepMind、Meta 找 Scale AI —— 外人比較沒有包袱。母體餵養新體,把母體殺掉。

第三

把台灣變大 ——
你就有未來。

岸田文雄:「日本不再只是日本人的日本。」台灣也一樣。少國,才是真正的問題。

Source youtu.be/FOLk9tBCXHM · 商周 MEGA TALK S2 EP.02
Speaker 簡立峰 · Google 前台灣董事總經理
Host 郭奕伶 · 商周執行長
Deck by 擎添工業 · ChingTech · ching-tech.github.io
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